AI Search Checker

01สรุปภาพรวมExecutive Summary

AI Search Checker วิเคราะห์เว็บไซต์เพื่อตอบ 2 คำถามสำคัญ:

AI Search Checker analyzes any website to answer 2 key questions:

1. เว็บของคุณพร้อมสำหรับ AI Search ไหม? — ตรวจ 10 ปัจจัยทางเทคนิค (Schema.org, Semantic HTML, SSR, robots.txt ฯลฯ)
2. AI รู้จักแบรนด์ของคุณขนาดไหน? — ถาม GPT-4.1 nano ตรงๆ แล้ววัด 7 มิติ พร้อมเช็ค Google Knowledge Graph

1. Is your website ready for AI Search? — Tests 10 technical factors (Schema.org, Semantic HTML, SSR, robots.txt, etc.)
2. How well does AI know your brand? — Directly asks GPT-4.1 nano and measures 7 dimensions plus Google Knowledge Graph

เมื่อใช้ aicheck จะทราบได้ทันทีว่าเว็บไซต์ขาดองค์ประกอบทางเทคนิคในส่วนใด และสามารถตรวจสอบได้ว่า AI รู้จักแบรนด์หรือองค์กรนั้นมากน้อยเพียงใดในปัจจุบัน

aicheck immediately shows which technical elements a website is missing, and lets you verify how well AI systems currently recognize that brand or organization.

02สิ่งที่เราสร้างWhat We Built

เว็บแอปที่มี 2 feature หลัก

A web app with 2 main features.

1. 10 Checks — พื้นฐาน AI-Friendly (หน้าแรกของเว็บ)

1. 10 Checks — AI-Friendly Fundamentals (main page)

ตรวจ 10 ปัจจัยทางเทคนิคที่ทำให้เว็บ AI รู้จักได้ง่าย ให้ผลลัพธ์เป็น Grade A-D + per-check score + คำแนะนำการแก้ไข น้ำหนักของแต่ละปัจจัยถูกตั้งตามผลกระทบจริงที่มีต่อความสามารถของ AI ในการเข้าถึงและเข้าใจเนื้อหา ไม่ใช่แบ่งเท่ากันทุกข้อ

Tests 10 technical factors that make a website AI-readable. Returns a Grade A-D + per-check score + actionable recommendations. Weights are assigned based on each factor's actual impact on AI accessibility — not split equally.

แหล่งอ้างอิงสำหรับน้ำหนักคะแนน:Weight references: [1] Google Search Central — Structured Data · [2] Google — JavaScript SEO basics · [3] Google — robots.txt introduction · [4] llms.txt specification — Answer.AI · [5] GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., 2024)

2. AI Visibility

2. AI Visibility

หนึ่งในไม่กี่เครื่องมือในไทยที่ ถาม GPT ตรงๆ ว่ารู้จักเว็บนี้ไหม + เช็ค Google Knowledge Graph + วัดเป็น 7 มิติ รวม 100 คะแนน

One of the few tools in Thailand that asks GPT directly whether it knows a website + checks Google Knowledge Graph + measures 7 dimensions totaling 100 points.

แหล่งอ้างอิงสำหรับคะแนน AI Visibility:AI Visibility score references: [5] GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., 2024) · [6] Search Engine Land — What is GEO? · [7] Google — Knowledge Graph overview

ทุกมิติมีคำอธิบาย 3 ส่วน: Why it matters · How to improve · How we detect this

Each dimension has three explanation panels: Why it matters · How to improve · How we detect this

Features อื่นๆ

Other Features

• Bilingual UI + GPT response (EN/TH) — i18n + GPT returns both languages in one call; instant locale switch, no re-fetch
• Navy + Sky Bento UI — B2B sales-enablement design (from the ui-ux-pro-max recommendation engine)
• Security — SSRF + DNS validation cache (60s), rate limiting (10/min main, 3/min AI), CORS allowlist, prompt-injection sanitizer, AbortSignal threading
• No account required — stateless, no data storage

03โปรเจกต์นี้ถูกสร้างขึ้นมาได้ยังไงHow This Was Built

aicheck เขียนด้วยวิธี "Vibe Coding" — สั่งงาน AI ด้วยภาษาพูด Developer เป็นผู้กำกับ (สั่ง/ตรวจ/ตัดสิน architecture) AI เป็นผู้เขียนโค้ด

aicheck was built with "Vibe Coding" — instructions in plain language. Developer directs (commands, reviews, decides architecture); AI implements.

Toolchain: Claude Code CLI (Opus 4.6, 1M context) ใน VS Code integrated terminal · Git + GitHub (AI ทำ branch/commit/PR ได้แต่ human review ก่อน merge) · Playwright MCP สำหรับให้ AI ควบคุม browser จริงตอน test

Toolchain: Claude Code CLI (Opus 4.6, 1M context) in VS Code's integrated terminal · Git + GitHub (AI handles branches/commits/PRs, humans review before merge) · Playwright MCP so the AI can drive a real browser during testing

วิธี Vibe Coding ที่ทำให้ MA ได้จริง

Structured Vibe Coding — Built to be Maintainable

aicheck ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นด้วยการสั่ง AI ว่า "ทำเว็บนี้ให้หน่อย" — แต่มีกระบวนการที่ชัดเจนก่อนเขียนโค้ดบรรทัดแรก

aicheck was not built by simply telling AI to "make this website." There was a clear process established before the first line of code was written.

ก่อนเริ่ม มีการวางแผนผ่าน Global CLAUDE.md ซึ่งเป็นเอกสารที่กำหนดพฤติกรรมของ AI ตลอดโปรเจกต์ — ครอบคลุม User Flow, Architecture, Security edge cases และ Folder Structure ทั้งหมดต้องถูก confirm ก่อนที่ AI จะเริ่มสร้าง

Before starting, a Global CLAUDE.md was established — a document defining AI behavior throughout the project. User Flow, Architecture, Security edge cases, and Folder Structure were all confirmed before AI began building anything.

ในแต่ละส่วนงาน มีการเรียกใช้ Skill ที่เหมาะสม แทนที่จะให้ AI ตัดสินใจเองทั้งหมด:

Each phase of work called on a specific Skill rather than leaving all decisions to the AI:

ผลลัพธ์คือโค้ดที่ developer คนใหม่เปิดมาแล้วเข้าใจได้ทันที — โครงสร้างไฟล์สม่ำเสมอ, naming convention ชัดเจน, ไม่มี magic number หรือ logic ที่ซ่อนอยู่

The result is code that a new developer can open and understand immediately — consistent file structure, clear naming conventions, no hidden logic or magic numbers.

Subagents ตรวจคุณภาพโค้ด (4 ตัว — รัน parallel ผ่าน /review-all)

Code Review Subagents (4 — run in parallel via /review-all)

• security-auditor — SSRF, XSS, injection, rate limiting, input validation, prompt injection
• performance-error-reviewer — memory leaks, timeouts, algorithm complexity, try-catch coverage
• react-typescript-reviewer — accessibility, memoization, type safety, re-render issues
• maintainability-reviewer — naming, dead code, duplication, "human reader" test

ก่อน agent แต่ละตัวจะ report ผล จะอ่านไฟล์ .known-issues.md ก่อนเสมอ — ไฟล์นี้คือรายการ "ปัญหาที่ทีมรู้แล้วและยอมรับไว้แล้ว" เช่น สิ่งที่แก้ไม่ได้ตอนนี้หรือตั้งใจปล่อยไว้ agent จะข้ามสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด ไม่ flag ซ้ำในทุกรอบ นอกจากนี้ /review-all ยังมี Phase 2 ที่ทดสอบกับเว็บไซต์จริง ไม่ใช่แค่อ่าน code — เพื่อจับ bug ที่อ่าน code อย่างเดียวไม่เห็น

Before each agent reports its findings, it reads .known-issues.md first — a file listing "problems the team already knows about and has accepted," such as things that can't be fixed right now or are intentionally left as-is. Agents skip all of these, so the same issues don't get flagged on every review. /review-all also runs a Phase 2 that tests against a real website — not just reading code — to catch bugs that only appear when the site is actually running.

04Tech Stack

Frontend & Framework

Frontend & Framework

External APIs

Infrastructure

05สถาปัตยกรรมArchitecture

เมื่อคุณกรอก URL แล้วกด Check — เกิดอะไรขึ้น?

What Happens When You Click Check?

ความปลอดภัย

Security

• ตรวจ URL ก่อนเสมอ — บล็อก IP ภายใน (127.0.0.1 ฯลฯ), metadata server ของ cloud, และ DNS rebinding เพื่อป้องกันไม่ให้ server ถูกหลอกไปดึงข้อมูลภายใน
• URL safety check first — blocks internal IPs (127.0.0.1 etc.), cloud metadata endpoints, and DNS rebinding to prevent the server from being tricked into fetching internal resources
• จำกัด request — 10 ครั้ง/นาที (10 Checks), 3 ครั้ง/นาที (AI Visibility), body สูงสุด 4KB
• Rate limiting — 10 requests/min (10 Checks), 3 requests/min (AI Visibility), max 4KB body
• ป้องกัน AI prompt injection — เนื้อหาเว็บที่ส่งให้ GPT ถูก sanitize + framing ก่อนทุกครั้ง
• Prompt injection protection — website content sent to GPT is sanitized and framed before every call
• ยกเลิก OpenAI call อัตโนมัติ — ถ้า user ปิดหน้าต่างกลางคัน server จะหยุดเรียก API ทันที ไม่เสีย cost
• Auto-cancel on disconnect — if the user closes the page mid-check, OpenAI calls are cancelled immediately to avoid unnecessary cost

โครงสร้างโปรเจกต์

Project Structure

aicheck/
├── app/                  // หน้าเว็บ + API endpoints
│   ├── page.tsx          //   หน้า 10 Checks
│   ├── ai-check/         //   หน้า AI Visibility
│   └── api/{check,ai-check}/route.ts
├── components/           // UI ที่ใช้ร่วมกัน (navbar, results)
├── lib/
│   ├── checkers/         // 10 checkers + AI visibility; น้ำหนักอยู่ใน base.ts
│   ├── i18n/             // ระบบ EN/TH ไม่ใช้ library
│   ├── security.ts       // ตรวจ URL + fetch ปลอดภัย
│   └── rate-limiter.ts   // จำกัดจำนวน request
├── middleware.ts         // CORS + security headers
└── public/               // robots.txt, sitemap.xml, llms.txt